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Deep Learning/[X:AI] 2023 Toy project1

[2주차] SRNet: Editing Text in the Wild Review 0. Abstract 본 논문에서는 자연 이미지의 텍스트 편집에 관심이 있으며, 원본 이미지의 단어를 다른 단어로 교체하거나 수정하여 원본 이미지와 시각적으로 구별하기 어려운 편집된 이미지를 유지하는 작업을 목표로 함 세 가지 모듈로 구성된 end-to-end 학습 가능한 스타일 보존 네트워크 (SRNet)를 제안 텍스트 변환 모듈: 원본 이미지의 텍스트 내용을 대상 텍스트로 변경하면서 원래의 텍스트 스타일을 유지합니다. 배경 인페인팅 모듈: 원본 텍스트를 지우고 적절한 텍스처로 텍스트 영역을 채웁니다. 퓨전 모듈: 두 모듈의 정보를 결합하여 수정된 텍스트 이미지를 생성 💡 1. Text Editing(텍스트 편집) 2. Text Synthesis(텍스트 합성) 3. Text Erasure(텍스트 삭제).. 2023. 7. 17.

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