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파이썬 딥러닝 파이토치3

[파이썬 딥러닝 파이토치] Part2 01 인공지능(딥러닝)의 정의와 사례 1.1 인공지능이란 1.2 인공지능의 사례 이미지 분류 객체 탐지( 이미지에 포함되어 있는 물체가 뭔지 알아내는거 ex) 쟤는 자동차야) 텍스트 기계 번역 문장 분류 질의 응답 시스템 개체명 인식 알파고 GAN(Generative Adversarial Networks) 고민성씨 컨퍼 프로젝트 같은 지들이 output을 만들어내는 Style Transfer 여름 풍경을 겨울 풍경으로 이미지 변경? deepfake 02 파이토치 03 머신러닝의 정의와 종류 3.1 머신러닝이란 3.2 머신러닝의 종류 모델 학습 손실함수 3.3 머신러닝의 구분 및 지도학습 모델의 종류 지도 학습 VS 비지도 학습 VS 강화학습 1. 지도학습 선형 회귀 모델 회귀 계수 축소 모델 (Lasso.. 2023. 7. 8.

[파이썬 딥러닝 파이토치] Part3 기존 신경망의 단점: 과적합 Gradient Vanishing ++ Internal Covariance Shift 현상 발생 ( Input 분포가 달라짐에 따라 학습 속도가 느려지는 현상 ⇒ 이를 완화시키고자 딥러닝이 나오게 됨 과적합과 기울기 감퇴 문제를 해결한 딥러닝 방법 drop - out 학습 시에는 dropout 실행 평가 시에는 drop out 사용x (모든 노드를 활용해 output 계산) activation 함수 relu 함수 입력 값이 0 이상 부분이면 기울기 1, 0 이하 부분은 0 ⇒ 따라서 아예 없어지거나 완전히 살리는 것으로 해석 가능 ⇒ 레이어가 깊어져도 Gradient Vanishing이 일어나는 것을 완화시킴 Batch Normalization Internal Covarian.. 2023. 7. 8.

[파이썬 딥러닝 파이토치] Part5 part5-1 Data & Task: 어떤 데이터가 있을까 자연어 처리(NLP) : text 데이터를 분석하고 모델링 하는 분야 (NLU+NLG) 자연어 이해(NLU): 자연어 이해하는 영역 자연어 생성(NLG): 자연어 생성 감정분석 (sentiment analysis) 요약(summarization) 기계 번역(machine translation) 질문 응답(question answering) +a (품사 예측 분야, 챗봇 연구, 문장 간의 논리적 관계에 대한 분류 모델, 중의적 표현 구별, 이미지 속 상황 설명 글 만들기 등등 part5-2 문자를 숫자로 표현하는 방법 Tokenization: 문장을 의미 있는 부분으로 나누는 과정 연속된 문자의 나열(문장)을 적절하게 의미를 지닌 부분의 나열로 바.. 2023. 7. 8.

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