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self-Supervised-Learning1

DINO: Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers (2021) Self Supervised learning https://brunch.co.kr/@b047a588c11b462/45 : 비지도 학습 방식의 일종으로서 라벨링되지 않은 데이터셋을 활용하여 인공지능이 스스로 분류작업을 수행하도록 함 : 스스로 태스크를 설정하여 모델을 학습한다는 점에서 기존의 비지도 학습 방식과 차이가 존재하며, 인터넷상 크롤링을 통해 수집할 수 있는 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 종류의 데이터셋을 활용할 수도 있음 : 모델이 확장되기 위해서는 대량의 데이터를 필요로 하지만, 라벨링된 데이터를 지속적으로 확보하기 위해서는 많은 비용이 요구된다는 단점이 존재 : 자기 지도 학습은 라벨링되지 않은 학습 데이터만 확보하더라도 모델의 규모를 증가시킬 수 있으며 이에 따라 정확도 역시 향상시킬.. 2023. 8. 10.

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