728x90 ๋ฐ์ํ segmentation3 SegNet Intro ์์จ์ฃผํ - road scene segmentation task๋ฅผ ํ๊ณ ์ ํ์์ ๋๋ก์ ๋ณด๋๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ๊ฑฐ๋, ์๋์ฐจ์ ๋ณดํ์ ๋ฑ max pooling, subsampling ์ฐ์ฐ์ ์ํํ๋ค๋ณด๋ฉด ์ถ์์ ์ธ ํผ์ฒ๋งต๋ค์ด ๋ง๋ค์ด์ง ( ์ฆ, ์ด๋ฏธ์ง ํฌ๊ธฐ๊ฐ ์ ์ ์ค์ด๋ค์๋ก ์๋ณธ ์ ๋ณด๊ฐ ์์ค๋จ → ์ถ์์ ์ธ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ์ผ๋ก ๋ณํจ) ๊ทธ๋ ๊ฒ ๋๋ฉด ํผ์ฒ๋งต์ผ๋ก ํฝ์ผ ๋จ์๋ก ์ ๊ตํ๊ฒ segmentation์ ๋ชปํจ ๋ํ, ์์จ์ฃผํ์ ์ํด์๋ ์ค์๊ฐ์ผ๋ก ๋น ๋ฅด๊ฒ segmentation์ ํด์ผํ์ง๋ง, ํ๋ผ๋ฏธํฐ ์๊ฐ ๋ง์ผ๋ฉด ๋น ๋ฅด๊ฒ ํ์ง ๋ชปํจ. ๊ทธ๋์ ์ด์ ๋ํ ๋ฌธ์ ์ ์ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด ๋์จ ๊ฒ์ด segnet์ Network Architecture SegNet์ encoder-decoder๋ ๊ฐ๊ฐ 13๊ฐ์ convolution layer.. 2023. 7. 6. U-Net 1. Intro ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์์๋ CNN์ ์ฑ๊ณต์ด Training Set์ ์์ด ์ปค์ง๋ฉด์ ์๊ธด ์ ํ์ ์ธ ์ด์ ๋ผ๊ณ ๋งํจ. ์ด์ ๊น์ง๋ CNN์ Classification์ ์ํด ๋ง์ด ์ฌ์ฉ๋์์ผ๋ ์๋ฌผํ ๋ถ์ผ์ ์์ ์ฒ๋ฆฌ์์๋ Localization์ด ์ค์ํ๊ณ , Semantic Segmentation์ ์ค์๋๊ฐ ๋์์. ํ์ง๋ง ์๋ฌผํ์ ๋ํ Sample์ ๊ฐ์๊ฐ 1000๊ฐ๋ฐ์ ๋์ง ์๋ ๊ฒ์ด ๋ค์. ๊ธฐ์กด์ ์ฌ์ฉํ๋ sliding-window 2๊ฐ์ง ๋จ์ redundancy of over lapping patch(๊ฒน์น๋ ํจ์น์ ๋ถํ์ํ ์ค๋ณต์ฑ)์์ ์ฌ์ง์์ ๋ณด์ด๋ ๊ฒ๊ณผ ๊ฐ์ด patch๋ฅผ ์ฎ๊ธฐ๋ฉด์ ์ค๋ณต์ด ๋ฐ์ํ๊ฒ ๋จ=> ์ด ์ค๋ณต๋ ๋ถ๋ถ์ ์ด๋ฏธ ํ์ต๋(๊ฒ์ฆ๋) ๋ถ๋ถ์ ๋ค์ ํ์ตํ๋ ๊ฒ์ด๋ฏ๋ก ๋๊ฐ์ ์ผ์ ๋ฐ๋ณตํ๋ ๊ฒ๊ณผ .. 2023. 7. 5. DeepLab V2: Semantic Image Segmentation with Convolutional Nets, Atrous Convolution and Fully Connected CRFs Deeplearning์ CNN ๋คํธ์ํฌ๋ ์์์ฒ๋ฆฌ์ ๋๋ถ๋ถ์ ๋ฌธ์ ์์ ๊ทธ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํํ๊ณ ์์. classification์ objectDetection ๋ฌธ์ ์์ ๊ฝค๋ ์ข์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ๋ฅผ ํ์๋๋ฐ, ์ด๋ฅผ segmentation์ ์ ์ฉ์ ํ๋๋ ์ฌ๊ธฐ์๋ ์ฑ๋ฅ์ด ์ข์๋ค~ ํ์ง๋ง ๊ธฐ์กด์ ๋คํธ์ํธ๊ฐ classification ๋ฌธ์ ์ ์ ํฉํ๊ฒ ๊ตฌ์กฐ๊ฐ ์ง์ ธ์์ด์ ์ด๋ฅผ segmentation ๋ฌธ์ ์ ์ ์ฉํ๊ธฐ ์ํ ์ฌ๋ฌ๋ ผ๋ฌธ์ด ๋์ค๊ธฐ ์์ํ๋๋ฐ ์ฌ๊ธฐ์๋ deeplab์ด ํด๋น๋จ ์ฆ CNN์ด ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ ํ๊ณ์ ์ ์ด๋ป๊ฒ ๊ทน๋ณตํด๋ผ ๊ฒ์ธ๊ฐ 1. Intro Deep Conv Neural Networks(DCNNs)๋ image classification, object detection ๋ฑ์ ์ ๋ฐ์ ์ธ CV ๋ถ์ผ์์ ์ข์ ์ฑ๋ฅ์ .. 2023. 7. 5. ์ด์ 1 ๋ค์ 728x90 ๋ฐ์ํ