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MESH5

STAR: Sparse Trained Articulated Human Body Regressor(2020) 0. ABSTRACT 1. 훨씬 간결한 모델 (매개변수의 수 감소) : SMPL보다 80% 더 작은 매개변수만을 사용 2. 체형에 따라 변하는 형태 및 포즈를 학습시킴 (체형 및 BMI 활용) : SMPL의 경우, 체형에 따른 다양한 형태의 변형을 고려하지 않았음 (체형에 상관없이 다 동일한 근육 형태로 표현) ex) 누군가 팔을 구부렸을 때, 각 체형마다 팔꿈치 주변의 피부나 근육의 형태가 더 다르게 변형함(골격이 더 큰 사람, 근육이 더 많거나 적은 사람..) 3. 학습 데이터를 늘림 :일반화 성능 개선 결론: 소형 모델이며, 새로운 체형에 대해 더 잘 일반화됨, SMPL 대체 모델로 사용 가능 1 INTRODUCTION 해당 관절(무릎이면 무릎까지만) 주위 부분까지만 학습시킴 : 기존 SMPL 같은.. 2023. 8. 10.

[4주차] <주제 변경> 체형별 옷입히기 사전 조사 https://github.com/lijiaman/awesome-3d-human - 대신 코드가 없는게 많음 ㅠㅠ https://github.com/lzhbrian/Clothes-3D 기존대로 체형에 따라 옷입히기를 할 것인지 (SMPL + 3D clothes화 + 합성 + 디테일 ) 옷 입은 사람의 형태를 따서 옷 디자인을 바꾸는 것으로 갈지 (이 친구는 조금 다른 방안)⇒ + upgrade 버전: 우리가 직접 옷을 그린 다음, 옷의 디자인까지 따서 새로 입히는 것(희망 사항) 1번으로 선택할 경우) input으로 사진 받고, 모델 돌려서 원하는 옷 입히는걸로 보여주는거? 2번으로 선택할 경우) 옷 그리게 해서 디자인을 입혀서 보여주는 정도?가 될 듯 (아이디어 제시일 뿐 - 찾진 않음) 1. 체형별 .. 2023. 8. 10.

SMPLify(Keep it SMPL): Automatic Estimation of 3D Human Pose and Shape from a Single Image SMPLify[Keep it SMPL] 이란? : 2D CNN(Deepcut)을 활용해 관절 위치를 뽑은 후, 3D SMPL에 적용해 3D Mesh를 구성하는 방식 요약(Abstract) : 이미지에서 인간의 3D 포즈와 형태를 자동으로 추정하고자 함 : CNN 기법 Deepcut을 활용, 3D SMPL의 결합 : Datasets의 경우, Leeds Spors, HumanEva, Human3.6M 사용 이점 및 특징(Introduction) : 이전 방식의 경우, 포즈 초점에만 맞췄고, 3D 형태를 무시했음 ➡️ 2D 이미지로부터 포즈와 형태를 모두 포함하는 3D 메쉬를 자동으로 추정하는 해결책을 제시함 Deepcut 활용해 2D 관절 추정 ※ DeepCut이란 📚 [참고] https://arxiv.or.. 2023. 7. 31.

SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model 💡 SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model 목차 SMPL의 정의 SMPL 연구 목적 기존의 방법 및 한계 SMPL의 원리와 작동 최종 DMPL SMPL(Skinned Multi-Person Linear) 이란? [참고] ➡️ SMPL에 대한 간단한 설명 : skinned vertex 기반의 모델로서, 다양한 인간의 체형을 현실적으로 나타내고 자연스러운 자세에 따른 변형을 취할 수 있으며 연조직 움직임을 나타낸다. ※ skinned vertex: 스킨(피부)을 씌워진 뼈구조에 속한 메시의 정점 (뼈의 움직임에 따라 변형되는 정점) SMPL 연구의 목적 : 다양한 체형을 대표할 수 있는 실제적인 애니메이션 인간 신체를 만들고, 자연스러운 자세에 따라 자연스럽게 변형되며, .. 2023. 7. 28.

[3주차] 건물 3D화 모델 찾기 GitHub - chrise96/3D_building_reconstruction: MSc Computer Science project. Automatically enhance CityGML LOD2 buildings with facade details, by using a panoramic image sequence and building footprint data. NOTE: Amsterdam Panorama API is currently offline. MSc Computer Science project. Automatically enhance CityGML LOD2 buildings with facade details, by using a panoramic image sequence and buil.. 2023. 7. 28.

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