Window 밀고 Linux 설치 [Docker란?]

Docker의 개념

컴퓨터의 기본 OS (Window/Mac) 외의 모든 것(python, cuda, cudnn, pytorch, huggingface, wandb, tmux, htop)을 각 상황에 세팅할 수 있게 하는 가상 환경의 개념

왜 이름이 Docker일까?

도커는 컨테이너를 관리하는 플랫폼

도커는 항만에서 일하는 부두 노동자 라는 뜻을 의미한다. 이렇게 규격화된 컨테이너를 옮기고 관리하는 작업을 수행. 컴퓨터에서도 도커는 규격화된 컨테이너 이미지를 메모리상에 띄우거나, 컨테이너 내부에서 작업한 내용을 다시 이미지로 수정해서 반영하는 등의 역할을 하는 소프트웨어를 칭한다.

컴퓨터에서도 마찬가지로 규격화된 컨테이너 안에는 실행할 수 있는 애플리케이션과, 이를 위한 라이브러리, 환경설정 등이 들어 있어 컨테이너만 잘 받아오면 누구든 따로 실행 환경을 셋팅할 필요 없이 바로 구동할 수 있게 된다. 컨테이너에는 백엔드 프로그램, DB서버, 메시지 큐 등 어떠한 프로그램도 추상화되어 들어있을 수 있고, 어떤 환경에서든 컨테이너만 받아 오면 프로그램의 배포 및 관리가 쉬워진다.

 

Docker를 사용하는 이유

• 환경 일치성: 다양한 환경에서 동일한 실행 환경을 보장한다. 동일한 서버에서 다른 cuda, python, pytorch, huggingface를 사용할 수 있다.
• 편리한 배포: 도커 컨테이너는 이미지로 패키징되어 배포되므로, 어플리케이션 배포가 간단해진다. 이미지를 공유하거나 배포할 때 용이하며, 빠른 확장이 가능하다.
• 격리된 환경: 도커는 각 컨테이너를 격리된 환경으로 실행하므로, 하나의 컨테이너에서 발생한 문제가 다른 컨테이너에 영향을 주지 않는다.
• 자원 효율성: 가상 머신과 비교해 더 가볍고 빠르며, 호스트 시스템의 리소스를 효율적으로 활용할 수 있다.
• 스케일링: 컨테이너 기반 아키텍처는 쉬운 스케일링이 가능하여 요구에 따라 응용 프로그램을 확장할 수 있다.

⇒ 도커 이미지(독립적 세팅)만 가져와 생성하면 바로 환경을 맞출 수 있다.

Docker의 구성 요소

1. 이미지(Image) : 세팅을 저장해놓은 파일

: 이미지는 가상 OS, 말하자면 본인이 마음대로 세팅할 수 있는 새로운 컴퓨터로 생각할 수 있다.

: 라이브러리, cuda, cudann 등이 포함된 환경 세팅이 저장되어 있음

2. 컨테이너(Container) : 가상환경의 개념 / 구축한 이미지를 실행하는 기술

: 컨테이너를 생성할 때, Image를 지정하여 해당 Image에 저장되어 있는 환경, 라이브러리 세팅이 해당 컨테이너에 설치된다

: 하나의 이미지를 가지고 여러 컨테이너를 만들 수 있음

 

컨테이너 업데이트

만일 수정하고 싶은게 생기면 이미지를 다시 빌드하고, 재생성된 이미지로 컨테이너를 재실행해야한다.

 

Q : 여기서 질문, 만일 이미지를 생성하고, 컨테이너 안에서 토치 버전을 바꾸면 바뀌나? or cuda 버전은?

 

 

 

 

Reference

Docker #2. 도커 이미지와 컨테이너(images and containers)

[Docker] 이미지 레이어 구조

도커(Docker)는 왜 도커인가요? 도커의 의미와 도커이미지가 무엇인지 정리

[Docker] (1) 도커 개념 설명 | 도커는 왜 사용하는 걸까?