๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ
์–ธ์–ด/Python ๊ธฐ์ดˆ

ํŒŒ์ด์ฌ ๋ฌธ๋ฒ• 2

by ์ œ๋ฃฝ 2023. 7. 20.
728x90
๋ฐ˜์‘ํ˜•

2022. 1. 12

1. if ์กฐ๊ฑด๋ฌธ

 

if ์กฐ๊ฑด๋ฌธ1:

์‹คํ–‰๋ฌธ1:

elif ์กฐ๊ฑด๋ฌธ2:

์‹คํ–‰๋ฌธ2

else:

์‹คํ–‰๋ฌธ3

* if ๋ฌธ ์•ˆ์— if ๋ฌธ๋„ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค!

 

<<if์˜ ํŠน์ง•>>

-ํŠน์ •ํ•œ ์กฐ๊ฑด์— ๋”ฐ๋ผ์„œ ๋‹ค๋ฅธ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์‹คํ–‰ํ•˜๊ณ ์ž ํ•  ๋•Œ ์‚ฌ์šฉ

-If๋ฌธ์€ ์กฐ๊ฑด๋ฌธ์˜ ๊ฒฐ๊ณผ(True/False)์— ๋”ฐ๋ผ์„œ ๋‹ค๋ฅธ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์‹คํ–‰

-์กฐ๊ฑด๋ฌธ์˜ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ True์ธ ๊ฒฝ์šฐ์—๋งŒ ํ•ด๋‹น ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์‹คํ–‰ (False์˜ ๊ฒฝ์šฐ ๋‹ค์Œ ์ฝ”๋“œ ์ง„ํ–‰)

-์—ฌ๋Ÿฌ ์กฐ๊ฑด์„ ์‚ฌ์šฉํ•  ๊ฒฝ์šฐ elif๋ฌธ์„ ์‚ฌ์šฉ

-๋ฐ˜๋“œ์‹œ ๋“ค์—ฌ์“ฐ๊ธฐ(4์นธ or Tab)์™€ ์กฐ๊ฑด๋ฌธ ๋์˜ ์ฝœ๋ก (:) ํ•„์ˆ˜

 

2. ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ

 

2-1) while๋ฌธ

-> while๋ฌธ์€ ๋ฐ˜๋ณต ํšŸ์ˆ˜๋Š” ๋ชจ๋ฅด์ง€๋งŒ ์ข…๋ฃŒ ์กฐ๊ฑด์„ ์•Œ ๋•Œ ์‚ฌ์šฉํ•œ๋‹ค.

while ์กฐ๊ฑด๋ฌธ:

์‹คํ–‰๋ฌธ

@@ ์ค‘์š”! :

while total<=money*10: ์˜ ๋œป์€ total์ด money*10 ์ดํ•˜์ผ ๋•Œ ๋ฐ˜๋ณตํ•˜๋ผ!์˜ ์˜๋ฏธ์ž„. ์ฆ‰, ๊ทธ ์ด์ƒ์ด ๋˜๋ฉด ๋”์ด์ƒ์€ ๋ฐ˜๋ณตํ•˜์ง€ ๋ง๋ผ์˜ ์˜๋ฏธ!!

 

<<while์˜ ํŠน์ง•>>

1.์กฐ๊ฑด๋ฌธ์ด ๊ฑฐ์ง“์ด ๋  ๋•Œ๊นŒ์ง€ ์‹คํ–‰๋ฌธ์„ ๋ฐ˜๋ณต

2.์กฐ๊ฑด๋ฌธ์˜ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ํ•ญ์ƒ ์ฐธ์ผ ๊ฒฝ์šฐ ๋ฌดํ•œ๋ฃจํ”„์— ๋น ์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋‹ˆ ์กฐ์‹ฌํ•  ๊ฒƒ

3.๋ฐ˜๋“œ์‹œ ์ข…๋ฃŒ์กฐ๊ฑด์„ ๋ช…์‹œํ•  ๊ฒƒ

 

2-2) for๋ฌธ

-> ๋ฐ˜๋ณตํ•ด์•ผํ•  ํšŸ์ˆ˜๋ฅผ ์•Œ ๋•Œ ์‚ฌ์šฉํ•œ๋‹ค.

for ๋ณ€์ˆ˜ in iterable ๊ฐ์ฒด:

์‹คํ–‰๋ฌธ

*iterable ๊ฐ์ฒด : ๋ฐ˜๋ณต ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๊ฐ์ฒด๋กœ ๋Œ€ํ‘œ์ ์œผ๋กœ

-> ist, dict, set, str, bytes, tuple, range ๋“ฑ

 

* ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ ์ œ์–ด: ํ๋ฆ„ ๋ฐ”๊ฟ”์ฃผ๋Š”๊ฑฐ

break: break๊ฐ€ ์‚ฌ์šฉ๋œ ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ์˜ ์ข…๋ฃŒ

continue:ํ•ด๋‹น ๋ฐ˜๋ณต ์ค‘์ง€ ํ›„, ๋‹ค์Œ ๋ฐ˜๋ณต์„ ์ง„ํ–‰

pass: ์•„๋ฌด๊ฒƒ๋„ ์•ˆํ•˜๊ณ  ๋„˜์–ด๊ฐ

 

<<for์˜ ํŠน์ง•>>

1.iterable ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ฐ˜๋ณต

2.for๋ฌธ ์ƒ์„ฑ ์‹œ ์‚ฌ์šฉํ•œ ๋ณ€์ˆ˜ ํ™œ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ

 

3. zipํ•จ์ˆ˜, enumerateํ•จ์ˆ˜

 

3-1) zip : ๊ธธ์ด๊ฐ€ ๊ฐ™์€ ์—ฌ๋Ÿฌ iterable ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ๋ฐ›์•„์„œ ๊ฐ™์€ index๋ผ๋ฆฌ tuple๋กœ ๋ฌถ์–ด์ฃผ๋Š” ํ•จ์ˆ˜

* tuple์˜ ํŠน์ง•: () ์‚ฌ์šฉ, ์ˆ˜์ •์ด ๋ถˆ๊ฐ€!

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์‚ฌ์ง„ ์„ค๋ช…์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

-> list์•ˆ์— ์žˆ๋Š” ๊ฐ์ฒด๋“ค์„ tuple๋กœ ๋ฐ”๊ฟ”์คŒ

 

3-2) enumerate : ์ˆœ์„œ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์ž๋ฃŒํ˜•์„ ๋ฐ›์•„ ์ž๋ฃŒ์˜ index์™€ value๋ฅผ ํ•จ๊ป˜ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜

* ์ฃผ๋กœ for๋ฌธ์—์„œ ์‚ฌ์šฉ

*๋ฆฌ์ŠคํŠธ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๊ฒฝ์šฐ ์ˆœ์„œ์™€ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ์˜ ๊ฐ’์„ ์ „๋‹ฌํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋Šฅ

* enumerate๋Š” “์—ด๊ฑฐํ•˜๋‹ค”๋ผ๋Š” ๋œป์ด๋‹ค. ์ด ํ•จ์ˆ˜๋Š” ์ˆœ์„œ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์ž๋ฃŒํ˜•(๋ฆฌ์ŠคํŠธ, ํŠœํ”Œ, ๋ฌธ์ž์—ด)์„ ์ž…๋ ฅ์œผ๋กœ ๋ฐ›์•„ ์ธ๋ฑ์Šค ๊ฐ’์„ ํฌํ•จํ•˜๋Š” enumerate ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ๋ฆฌํ„ดํ•œ๋‹ค.

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์‚ฌ์ง„ ์„ค๋ช…์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

4. comprehension

: iterableํ•œ ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ• ์ค‘ ํ•˜๋‚˜

 

list comprehension : comprehension์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ list๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•

set comprehension : comprehension์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ set์„ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•

dict comprehension : comprehension์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ dict๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•

 

- ํŒŒ์ด์ฌ์—์„œ ๋ณดํŽธ์ ์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” iterableํ•œ ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ๊ฐ„๋‹จํ•˜๊ฒŒ ์ƒ์„ฑํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•

- list, set, dictionary์˜ ์ž๋ฃŒํ˜•์„ ์ƒ์„ฑ ๊ฐ€๋Šฅ

- ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ์ฝ”๋“œ๊ฐ€ ์ปดํŒฉํŠธํ•ด์ง€๋Š” ์žฅ์ ์ด ์žˆ์ง€๋งŒ ๋„ˆ๋ฌด ๋ณต์žกํ•˜๋ฉด ๊ฐ€๋…์„ฑ์ด ๋–จ์–ด์ง

 

ex)

๋ณ€์ˆ˜ = [์ถœ๋ ฅํ‘œํ˜„์‹ for ์š”์†Œ in ์ž…๋ ฅSequence [if ์กฐ๊ฑด์‹]]

# if ์กฐ๊ฑด์‹์€ ์ƒ๋žตํ•ด๋„ ๋จ.

evens = [x*2 for x in range(11)]

range์— ์˜ํ•ด 1์ด ํ˜•์„ฑ์ด ๋˜๊ณ , ๊ทธ 1์ด ๋ฆฌ์ŠคํŠธ์— ๋“ค์–ด๊ฐ€๋Š”๋ฐ, ๊ทธ ๊ฐ’์˜ ๋‘ ๋ฐฐ๋ฅผ ํ•ด์„œ ํ”„๋ฆฐํŠธํ•ด๋ผ~ ์–ธ์ œ๊นŒ์ง€? 1~10๊นŒ์ง€ ๋ฐ˜๋ณตํ•˜์…ˆ

> [2,4,6,8,10,,,,,,20]

 

-----------------------------2์ฃผ์ฐจ ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ-----------------------------

 

1.

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์‚ฌ์ง„ ์„ค๋ช…์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์‚ฌ์ง„ ์„ค๋ช…์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

+๋ช‡ ๋ฒˆ! ์ธ์ง€๋ฅผ ์ถœ๋ ฅํ•ด๋ผ์˜ ์˜๋ฏธ์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ํšŸ์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•œ ์‹ ๋งŒ๋“ค์–ด์•ผ๋จ.

 

2.

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์‚ฌ์ง„ ์„ค๋ช…์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

* index(a,b)

-> a ์›์†Œ๋ฅผ ์ฐพ๋˜ b๋ฒˆ์งธ์— ์žˆ๋Š” ์›์†Œ๋ถ€ํ„ฐ ์ฐพ์•„๋ผ!์˜ ์˜๋ฏธ์ด๋‹ค.

ex) index(1,5) ์ด๊ฑฐ๋ฉด ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ์•ˆ์˜ 1๊ฐ’์„ ์ฐพ๋˜ 5๋ฒˆ์งธ์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” 1์˜ ์œ„์น˜๋ฅผ ์ฐพ์•„๋ผ.

 

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์‚ฌ์ง„ ์„ค๋ช…์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

3.

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

๊ฐ„๊ณผํ•œ์ : ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ์•ˆ์— ๊ฐ€์žฅ ๊ธด๋ณ€์„ ์ •ํ•ด์ค˜์•ผ๋œ๋‹ค๋Š” ์  ๋ฌด์‹œํ•จ.

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์‚ฌ์ง„ ์„ค๋ช…์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

lst ์•ˆ์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ํฐ ๊ฐ’์„ max๋กœ ํ™•์ •ํ•ด์ฃผ๊ณ  max๊ฐ’์„ ์ง€์›Œ์ค€๋‹ค.

๊ทธ๋Ÿผ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ์•ˆ์—๋Š” ๋‘ ๊ฐ€์ง€์˜ ๊ฐ’๋งŒ ์žˆ๊ฒ ์ง€?

๊ทธ ๋‘๊ฐ€์ง€์˜ ๋ณ€์€ a๋กœ ๊ฐ€๋˜์ง€ b๋กœ ๊ฐ€๋˜์ง€ ์ƒ๊ด€์ด ์—†๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์ž„์˜๋กœ ์ •ํ•ด์ฃผ๋ฉด ๋จ@

 

๋‚˜๋จธ์ง€๋Š” ๋˜‘๊ฐ™์ด!

 

4.

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

ํ—ท๊ฐˆ๋ ธ๋˜ ๋ถ€๋ถ„.

while ๋ฌธ ์‚ฌ์šฉํ•  ๋•Œ ๋ถ€๋“ฑํ˜ธ ํ‘œ์‹œ ์˜๋ฏธ ํŒŒ์•… ์ž˜ํ•ด๋†“๊ธฐ.

# while total > money*10

-> total ๊ฐ’์ด money*10 ์ด์ƒ์ผ ๊ฒฝ์šฐ ๋ฐ˜๋ณตํ•ด๋ผ์˜ ์˜๋ฏธ

(๋‚ด๊ฐ€ ์˜๋„ํ•˜๊ณ ์ž ํ–ˆ๋˜๊ฑฐ๋ž‘ ๋ฐ˜๋Œ€๊ฐ€ ๋˜๋Š”๊ฑฐ๊ฒ ์ฃ )

 

์‚ฌ์ง„์ฒ˜๋Ÿผ <= ๋กœ ํ‘œ์‹œํ•ด์•ผ๋จ

-> ์ดํ•˜์ด๋ฉด ๋ฐ˜๋ณตํ•ด๋ผ!

= ์ฆ‰ ๊ทธ ์ด์ƒ์ด ๋˜๋ฉด stopํ•ด๋ผ์˜ ์˜๋ฏธ

 

5.

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

45๋ถ„์„ ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ ์•ผ๋œ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ๊นŒ์ง€๋Š” ์•Œ์•„๋ƒˆ๋‹ค. ๊ทธ ์ด์ƒ์€ ๊ฑด๋“ค์ง€ ๋ชปํ•จ..^6..

๊ทธ๋ž˜๋„ ํ•ด๋ณด๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ์˜์ง€๋Š” ๋ณด์˜€๋‹ค.. ๋ฌผ๋ก  ํŽธ์˜์ ์—์„œ

 

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์‚ฌ์ง„ ์„ค๋ช…์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

45๋ถ„์„ ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„๋Š” ๊ฒƒ๊นŒ์ง€๋Š” ์ž˜ ์ƒ๊ฐํ–ˆ์Œ!

45๋ถ„์„ ๋บ์„ ๋•Œ ๋ถ„ ๋‹จ์œ„๊ฐ€ ์Œ์ˆ˜๊ฐ€ ๋‚˜์˜ค๋ฉด minute์— 60์„ ๋”ํ•ด์ฃผ๋ฉด ๋จ.

๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์‹œ๊ฐ„์—์„œ๋Š” 1์‹œ๊ฐ„์„ ๋นผ์ค˜์•ผ๋œ๋‹ค๋Š” ์ !

 

hour์ด ์Œ์ˆ˜๋ผ๋Š” ์ ์€ 0์‹œ์—์„œ 1์‹œ๊ฐ„์„ ๋นผ์ค„ ๋•Œ. ์ฆ‰ 23์‹œ๋ฅผ ์˜๋ฏธ.

 

7.

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹์€ ์ข‹์•˜๋‹ค๊ณ  ์นญ์ฐฌ๋ฐ›์Œ^.^ ใ…Ž ใ…Ž

์นญ์ฐฌ์€ ์‚ฌ๋žŒ์˜ ๊ธฐ๋ถ„์„ ์ข‹๊ฒŒ ๋งŒ๋“ ๋‹ค๊ตฌ์š”~

 

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์‚ฌ์ง„ ์„ค๋ช…์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

## type(i)==str

vs

i==type(str)

 

์ด๊ฑฐ ๋‘๊ฐœ ํ—ท๊ฐˆ๋ฆฌ์ง€ ๋ง๊ธฐ.

str์€ str ๊ทธ ์ž์ฒด๋ผ๋Š” ์ .

๋”ฐ๋ผ์„œ,

i์˜ ํƒ€์ž…์ด str์ธ๊ฐ€ ์•„๋‹Œ๊ฐ€ ์ด๊ฑฐ๋กœ ๋ฐ”๊ฟ”์ค˜์•ผ๋จ!

 

## extend vs append

extend๋ฅผ ์จ๋ฒ„๋ฆฌ๋ฉด ์ „์ฒด ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๊ฐ€ ์ถ”๊ฐ€๊ฐ€ ๋˜์–ด๋ฒ„๋ฆผ.

๋”ฐ๋ผ์„œ ํ•˜๋‚˜ํ•˜๋‚˜ ์›์†Œ๋ฅผ ๋„ฃ๊ณ  ์‹ถ๋‹ค๋ฉด append ์‚ฌ์šฉํ•  ๊ฒƒ.

 

8.

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

ํŽธ์ฐจ ์ œ๊ณฑ์˜ ํ•ฉ -> ์ด๋ฏธ ~ ์ด๊ฑฐ ๋‚ด๊ฐ€ ์ž˜๋ชป์ดํ•ดํ•จ.

+๋ฉ˜ํ†  ์˜ค๋น  ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ

3. for x in score_list:

dev1=sum((x-a)**2) ํ•˜์ง€๋งŒ ๋ง‰์ƒ ์ด ๋ถ€๋ถ„์€ sum์„ ํ•  ์ˆ˜๊ฐ€ ์—†์–ด!

์™œ๋ƒ๋ฉด ์ด ์ฝ”๋“œ์—์„œ (x-a)**2์€ 1๊ฐœ๋ฐ–์— ์—†๊ฑฐ๋“  ๋„ˆ๊ฐ€ ์›ํ•˜๋Š” ๋Œ€๋กœ ํ• ๋ ค๋ฉด (x-a)**2์„ ํฌ๋ฌธ ๋Œ๋•Œ๋งˆ๋‹ค ํ•˜๋‚˜์”ฉ ๋”ํ•ด์ฃผ๊ฑฐ๋‚˜, ๋ฆฌ์ŠคํŠธ์— ๋„ฃ์–ด์„œ ์ดํ›„ ํ•œ๊บผ๋ฒˆ์— ๋”ํ•ด์ค˜์•ผํ•จ!

 

-> ์ฆ‰ sum+=(x-a)**2์˜ ํ˜•ํƒœ๋กœ for ์•ˆ์—์„œ ๊ฐฑ์‹ ํ•ด์ค˜์•ผ ํ•˜๋Š” ๊ฑธ๋กœ ๋ฐ”๊ฟ”์ค˜์•ผ๋œ๋‹ค๋Š” ๋ง

 

 

 

+ ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ

 

8๋ฒˆ๋ฌธ์ œ๋Š” ๋ช‡๊ฐ€์ง€ ์˜ค๋ฅ˜๊ฐ€ ์žˆ์–ด

1. a= print(sum/len(score_list))

์ด ๋œป์€ a์—๋‹ค๊ฐ€ sum/len(score_list)๋ฅผ ์ €์žฅํ•œ๊ฒŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ print()๋ผ๋Š” ํ–‰๋™์„ ์ €์žฅํ•œ๊ฑฐ์•ผ

sum(), len()์ด๋Ÿฐ๊ฑฐ๋Š” ๊ดœ์ฐฎ์ง€๋งŒ, print()๋Š” ์œ ์˜ํ•ด์•ผํ•จ!

 

๊ทธ๋ ‡๊ธฐ์— a๋Š” ์•„๋ฌด ๊ฒƒ๋„ ๋ชป๊ฐ€์ง€๊ฒŒ ๋ผ

์•„๋ž˜ ์…€์„ ์˜ˆ์‹œ๋กœ ์จ๋†จ๋Š”๋ฐ ์ดํ•ด๊ฐ€ ๋ ๊ฑฐ์•ผ!

 

2. sum((x-a)**2) ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด ์˜๋„๊ฐ€ (x-a)**2์„ ๋‹ค ๋”ํ• ๋ ค๊ณ  ํ–ˆ๋˜๊ฑฐ ๊ฐ™์•„.

 

๊ทผ๋ฐ ์œ„์—์„œ sum=0์ด๋ผ๊ณ  ์„ ์–ธํ•ด๋ฒ„๋ ค์„œ sum์ด๋ผ๋Š” ๋”ํ•ด์ฃผ๋Š” ํ•จ์ˆ˜์˜ ๋ณธ์งˆ์„ ์žƒ์—ˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—

๊ธฐ๋Šฅ์„ ์ˆ˜ํ–‰๋ชปํ•˜๋Š” ์˜ค๋ฅ˜๊ฐ€ ์ƒ๊ฒผ์–ด

 

 

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์‚ฌ์ง„ ์„ค๋ช…์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

10.

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์‚ฌ์ง„ ์„ค๋ช…์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

11.

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์‚ฌ์ง„ ์„ค๋ช…์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

12.

๋Œ€ํ‘œ์‚ฌ์ง„ ์‚ญ์ œ

์‚ฌ์ง„ ์„ค๋ช…์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

 

 

728x90
๋ฐ˜์‘ํ˜•

'์–ธ์–ด > Python ๊ธฐ์ดˆ' ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ์˜ ๋‹ค๋ฅธ ๊ธ€

ํŒŒ์ด์ฌ ๋ฌธ๋ฒ• 6  (0) 2023.07.20
ํŒŒ์ด์ฌ ๋ฌธ๋ฒ• 5  (0) 2023.07.20
ํŒŒ์ด์ฌ ๋ฌธ๋ฒ•4  (0) 2023.07.20
ํŒŒ์ด์ฌ ๋ฌธ๋ฒ• 3  (0) 2023.07.20
ํŒŒ์ด์ฌ ๋ฌธ๋ฒ• 1  (0) 2023.07.20