728x90 ๋ฐ์ํ One-Shot1 Module 7. ๋ฅ๋ฌ๋ (Deep Learning) (KAIST ์ฃผ์ฌ๊ฑธ ๊ต์) ๋ ์ง: 2023๋ 7์ 15์ผ Part 1. Introduction to Deep Neural Networks 1. Deep Learning : ์ ๊ฒฝ์ธํฌ๋ค์ด ๋ง์ ์ด๋ฃจ์ด์ ์ ๋ณด๋ฅผ ๊ตํํ๊ณ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๊ณผ์ ์ ๋ณธ๋ฐ์ ๋ง๋ ๋ฐฉ์์ ์๋ฏธํจ 2. ์ฌ์ธต ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๊ธฐ๋ณธ ๋์ ๊ณผ์ - Big Data์ ํ์ - GPU Acceleration - Algorithm Improvements 3. Perceptron - ํผ์ ํธ๋ก ์ ์๋ฌผํ์ ์ธ ์ ๊ฒฝ๊ณ(Neual Network)์ ๊ธฐ๋ณธ ๋จ์์ธ ์ ๊ฒฝ์ธํฌ(=๋ด๋ฐ)์ ๋์ ๊ณผ์ ์ ํต๊ณํ์ ์ผ๋ก ๋ชจ๋ธ๋งํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ 4. Forward Propagation - ํ๋ ฌ ๊ณฑ์ ํตํด sigmoid function๊ณผ ๊ฐ์ actiavtion function์ ์ง๋๋ฉด ๊ฒฐ๊ณผ ๊ฐ์ด ๋์ด 5. MSE - ์๋ฌ.. 2023. 7. 15. ์ด์ 1 ๋ค์ 728x90 ๋ฐ์ํ