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Standfore_cs231n 강의8

[Standford_cs231n] Lecture 8 ) Deep Learning Software 1. CPU vs GPU CPU는 컴퓨터의 뇌에 해당하는 부분 컴퓨터에서 구성 단위 중 기억, 해석, 연산, 제어부분을 수행하는 중요한 녀석이다. 좀 더 적은 core의 수로 연속적인 일을 처리하는데 CPU가 자주 쓰인다 GPU는 computer graphics를 Rendering하기 위해 쓰이는 녀석이다. 더 많은 core로 일을 병렬적으로 수행하고 싶을 때 GPU가 자주 쓰인다. GPU는 내부적으로 자체적인 RAM을 가지고 있다. ⇒ GPU의 종류는 크게 세가지 CUDA OpenCL Udacity 2. Deep Learning Framework 딥러닝 프레임 워크를 사용하는 이유는? Computational Graph를 쉽게 build하기 위해 Gradient 계산을 쉽게 하기 위해 GPU에서 효과적.. 2023. 7. 7.

[Standford_cs231n] Lecture 1 ) Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 컴퓨터 비전의 역사 1. 컴퓨터 비전이란 ⇒ 최근 인터넷 트래픽 중 80%가 비디오 데이터일 만큼 엄청난 양의 시각적 데이터들이 쏟아져 나오는 것을 유튜브만 봐도 느낄 수 있음. ⇒ 이 데이터들을 효과적으로 이해하고 분석해서, 컴퓨터로 하여금 인간의 시각적인 인식 능력을 가질 수 있도록 알고리즘을 개발하기 시작했고, 이것을 컴퓨터 비전이라 함. 2. 컴퓨터 비전의 역사 1950s Hubel과 Wiesel 생물의 시각적 매커니즘을 찾고자 고양이 뇌에 전극을 꽂아 실험 진행 고양이에게 어떠한 시각적 자극을 주어야 고양이의 뇌의 1차 시각 피질의 뉴런들이 격렬하게 반응할지에 대해 실험 진행 시각적 input의 edges가 움직일 때 반응하는 단순한 세포에 초점을 둠 ⇒ "시각 처리는 edges와 같은 단순한 .. 2023. 7. 7.

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