728x90 반응형 objectdetection7 RetinaNet 1. Intro Class Imbalance란→ 분류 문제에서 각 클래스의 샘플 수가 불균형한 상황을 의미함.→ 이진 분류 문제에서 한 클래스에 대한 샘플 수가 다른 클래스에 비해 매우 적은 경우(class imbalance), 이러한 문제가 발생. → 예를 들어, 질병 유무를 판단하는 분류 문제에서, 건강한 사람이 대부분이고, 질병을 가진 사람의 수가 매우 적다면(class imbalance), 이러한 문제가 발생함. → 즉, 한 클래스에 속한 샘플 수가 다른 클래스에 속한 샘플 수보다 월등히 많거나 적은 상황을 말함. 논문에서는 배경영역(easy negative)이 대부분이라 학습에 끼치는 영향력이 커져서 모델 성능이 하락한다고 말함 ※ 추가 내용 : 객체 검출 모델에서는 이미지 내에서 객체가 있는 .. 2023. 7. 5. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
